فاطمه ولائی شجاعی

فاطمه ولائی شجاعی

عنوان پایان‌نامه

"The Effect of Education on Relative Risk Aversion: The Case of Demand for Life Insurance in Iran"



    دانشجو فاطمه ولائی شجاعی در تاریخ ۱۳ تیر ۱۴۰۲ ساعت ۱۰:۰۰ ، به راهنمایی غدیر مهدوی ، پایان نامه با عنوان ""The Effect of Education on Relative Risk Aversion: The Case of Demand for Life Insurance in Iran"" را دفاع نموده است.


    استاد راهنما
    غدیر مهدوی
    استاد مشاور
    آتوسا گودرزی
    استاد داور
    رضا افقی
    رشته تحصیلی
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    بیمه اکو
    شماره ساختمان محل ارائه
    ۵۹
    نام کلاس محل ارائه
    کلاس ۱۰۲[۲۶۱۰۲]
    شماره کلاس محل ارائه
    ۱۰۲
    تاریخ دفاع
    ۱۳ تیر ۱۴۰۲
    ساعت دفاع
    ۱۰:۰۰

    چکیده

    چکیده

      رابطه بین سطح ریسک گریزی نسبی و سطح تحصیلات که می‌تواند مقدار مثبت یا منفی اختیار کند، در این پایان نامه مورد آزمون قرار گرفته شده است. از نقطه نظر علیت، ممکن است استدلال شود که سرمایه گذاران با سطح تحصیلات بالاتر، کمتر ریسک گریز هستند، اما ممکن است این استدلال نیز وجود داشته باشد که افراد با ریسک گریزی کمتر،دارای سطح تحصیلات بالاتری هستند.

    فرضیه اصلی این پایان نامه این است که سطح ریسک گریزی با داشتن تحصیلات عالیه همبستگی مثبت دارد. متغیر وابسته تقاضای بیمه عمر است و متغیرهای مستقل دیگری مانند جنسیت، سن، بعد خانواده، تحصیلات، اشتغال، شغل پرخطر، ازدواج، شغل با ریسک متوسط، درآمد خالص و سرمایه گذاری در مدل ما حضور دارند. تقاضا برای بیمه ممکن است با توجه به متغیرهای خاص کشور از جمله سرمایه انسانی متفاوت باشد. شاخص‌های وقف سرمایه انسانی توسط سازمان‌های بین‌المللی مانند یونسکو، UNDP و UNCTAD ایجاد شده‌اند، اما در تحقیقات تجربی برای بررسی تقاضای بیمه مورد استفاده قرار نگرفته‌اند. هدف این پایان نامه بررسی رابطه بین درجات ریسک گریزی نسبی و سطح تحصیلات می باشد. بررسی ادبیات اخیر در مورد رابطه بین RRA و سطح تحصیلات تمایل به حمایت از این دیدگاه دارد که تحصیلات عالیه منجر به ریسک گریزی کمتر می شود، که به نوبه خود منجر به ریسک پذیری بیشتر توسط افراد ماهر و تحصیل کرده می شود.ما در نظر داریم داده ها را با استفاده از پرسشنامه و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده توسط نرم افزار    تجزیه و تحلیل کنیم.

    ما از رگرسیون حداقل مربعات معمولی چند متغیره (OLS) به عنوان یک تکنیک رایج برای تخمین ضرایب معادلات رگرسیون خطی استفاده می کنیم که رابطه بین یک یا چند متغیر کمی مستقل و یک متغیر وابسته تقاضا برای بیمه عمر را توصیف می کند. بر اساس نتایج، تمامی متغیرها در سطح ?.? معنادار هستند.

    کلیدواژگان: ریسک گریزی، تقاضای بیمه، تحصیلات، توسعه انسانی، بیمه عمر.

      

    Abstract

    Abstract

      

    The relationship between the level of relative risk aversion and the level of education, which has been found either positive or negative, is assessed in this research.   From a causality point of view, it may be argued that investors with a high level of education are less risk-averse, but it may also be argued that less risk-averse individuals choose to pursue a higher level of education.

    The main hypothesis of this thesis is that the risk aversion level is positively correlated with higher education. The dependent variable is demand for life insurance and we have some other independent variables such as gender, age, family size, education, employment, high-risk job, marriage, medium-risk job, net income, and investment. The demand for insurance may differ according to country-specific variables including human capital endowment.   Human capital endowment indices have been developed by international organizations such as UNESCO, UNDP, and UNCTAD but have not been used in empirical research examining the demand for insurance. The purpose of this dissertation is to assess the relationship between the degrees of relative risk aversion and the level of education. The review of the recent literature on the relationship between RRA and the level of education tends to support the view that higher education leads to lower risk aversion, which in turn leads to more risk-taking by skilled and well-educated people. We plan to analyze the data with    software using a questionnaire and simple random sampling.

    We use multivariate ordinary least squares regression (OLS) as a common technique for estimating coefficients of linear regression equations which describe the relationship between one or more independent quantitative variables and a dependent variable of demand for life insurance. According to the results, all variables are significant at ۰.۱ level.

    Keywords: Risk aversion, Insurance demand, Education, Human development, Life insurance.